Les données dans la distribution d’eau

L'éventail des thèmes abordés lors de la journée technique était très large ; la conférence a traité bien plus que ce qui est nécessaire pour établir un bilan hydrique. Ainsi, outre les conférences sur les données pour une bonne gestion des ressources en eau ainsi que des bassins versants, il y a eu des exposés sur la gestion des données, l'IA, différents modèles de données et enfin la sécurité des données. L'intérêt pour « Les données dans la distribution d’eau » était en tout cas grand : environ 200 participants se sont rendus au Palais des Congrès à Bienne. Et l'importance de bonnes données a été soulignée par de nombreux intervenants, tout comme par l'organisateur et l'animateur de la journée, Rolf Meier, vice-directeur SVGW et responsable du secteur Eau, dans son introduction : « Les données sont la base d'une meilleure planification et de meilleures décisions.»

Ressources en eau - quantité et utilisation

«Quelles sont les données qui nous manquent pour une bonne gestion de l'eau ?», c'est à cette question que Petra Schmocker-Fackel, cheffe de la section « Bases hydrologiques » à l'OFEV, a répondu dans son premier exposé. Elle a montré que les données relatives à l'utilisation de l'eau n'étaient pas nécessaires pour traiter les conflits liés à l'eau qui existaient jusqu'à présent. Cependant, une gestion intégrée des ressources en eau est de plus en plus importante pour traiter les nouveaux conflits liés au changement climatique, ce qui nécessite des données sur les quantités d'eau utilisées. Actuellement, il n'existe pratiquement pas de données sur l'utilisation de l'eau en Suisse. Seule la statistique SVGW fournit une base de données complète pour l'utilisation de l'eau potable, mais elle ne couvre pas l'ensemble du domaine de l'utilisation de l'eau industrielle. D'ici fin 2026, des propositions seront faites pour améliorer les données sur l'utilisation de l'eau en Suisse. C'est pourquoi l'OFEV s'adressera à tous les services concernés début 2025, comme l'a expliqué la cheffe de section à la fin de son exposé.

Les données relatives aux ressources en eau souterraine sont nettement meilleures que celles concernant l'utilisation de l'eau. Dans ce domaine, il est possible de recourir aux données NAQUA et cantonales. Christian Moeck (Eawag) a expliqué qu'il est possible d'apprendre beaucoup de choses à partir des données historiques et a expliqué comment on pourrait passer d'une banque de données suisse sur les eaux souterraines, en cours d'élaboration, à une analyse de la sécheresse et à un système de prévision. Selon Moeck, le modèle élaboré jusqu'à présent permet de prédire le niveau des eaux souterraines. Toutefois, la corrélation diminue avec l'augmentation du temps de prévision et le temps de réaction rapide du captage.

L'exposé de Christina Dübendorfer (EBP Schweiz AG) a porté sur les données pour la gestion intégrée des eaux par bassin versant. Les différentes formes de gestion par bassin versant et de gestion des ressources en eau nécessitent des données différentes, comme l'a montré Christina Dübendorfer à l'aide de trois exemples. Elle a également constaté une lacune dans les données relatives à l'utilisation de l'eau : « De meilleures données sur l'utilisation de l'eau sont particulièrement importantes pour les planifications prévisionnelles ». Toutefois, il ne doit pas toujours s'agir de données de mesure et de données quantitatives : L'échange d'informations et les évaluations structurées d'experts permettent également de créer une compréhension commune. De plus, des discussions au sein de groupes de projet intersectoriels pourraient apporter de nouvelles connaissances et de bonnes solutions.

Données dans la distribution d’eau

S'appuyant sur la recommandation SVGW concernant les données, la W1014 « Recommandation pour la saisie et au traitement des données pour les distributeurs d’eau », Martin Bärtschi, spécialiste de l'eau chez SVGW, a montré quelles données les distributeurs d'eau doivent saisir (données quantitatives, les données relatives aux états de fonctionnement, à la qualité chimique, physique et microbiologique, à l'énergie et aux données externes) afin de pouvoir réguler et contrôler les processus, garantir la qualité de l'eau potable et planifier à long terme (par exemple la planification générale de l'approvisionnement en eau (PGA)). Il a insisté sur le fait qu'«il faut avoir le courage d’accepter des concessions, mais pas au niveau des données, s'il vous plaît». Selon lui, la planification d'un approvisionnement en eau viable et résilient n'est possible qu'avec une base de données solide. Des décisions erronées dans le processus de planification en raison de données insuffisantes entraînent des coûts bien plus élevés que ceux qui résulteraient d'une collecte de données solide. C'est pourquoi il a conclu en demandant « d'identifier les lacunes et de les combler dès que possible.»

Comment optimiser l'exploitation en fonction des besoins sur la base des données et quelles sont les restrictions à prendre en compte, telles étaient les questions au centre de l'exposé de Jakob Helbing de WVZ Zurich. Helbing a divisé les besoins en trois catégories : Besoin en eau, besoin en énergie et besoin en qualité. Le pompage de l'eau représente la plus grande part de l'électricité consommée chaque année. En raison des contrats passés avec ewz, WVZ Zurich n'est pas totalement libre de choisir le moment de la journée où il s'approvisionne en électricité, ce qui a des répercussions sur la gestion des réservoirs. Dans le cas de Zurich, des raisons de qualité s'opposent également à une exploitation optimisée sur le plan énergétique. Helbing a résumé : « Les installations de traitement et de stockage de l'eau potable ne sont pas des centrales de pompage-turbinage ». Il a toutefois fait remarquer que les expériences de Zurich ne sont pas forcément transposables à d'autres distributeurs d’eau. Dans les services de distribution sans traitement ou avec un traitement simple, qui utilise de l'eau de source comme ressource et dispose d’un réseau de distribution linéaire, il y aurait nettement moins de restrictions pour une exploitation optimisée sur le plan énergétique.

Remo Bruder de Chestonag Automation AG a ensuite parlé de la gestion des données chez les distributeurs d’eau, en abordant les thèmes suivants : de la valeur mesurée au système de contrôle, l'archivage des données, l'utilisation moderne des données mesurées et la publication des valeurs mesurées sur des plateformes. Sur ce dernier point, il a cité quelques éléments à prendre en compte : la mise en place d'interfaces prend du temps, les interfaces doivent en outre être entretenues et les données transmises vérifiées. L'exploitation d'une plateforme est donc liée à des efforts et à des coûts permanents. En outre, les aspects de sécurité ne doivent pas être négligés. Bruder a enfin soulevé quelques questions auxquelles il convient de répondre avant de mettre en place une plateforme : « Y a-t-il une utilité ou un intérêt public ? A qui appartiennent les données ? Qui est responsable des données?»

L'exposé de Matthias Freiburghaus, également spécialiste de l'eau chez SVGW, sur les statistiques de l'eau SVGW et leur utilité, a complété le bloc consacré aux données dans la distribution d’eau. En 1910, l’administration a été chargé par les membres de collecter des données dans le domaine de l'eau potable. Depuis, les statistiques ont été développées et élargies. Actuellement, des données sont collectées chaque année sur les thèmes suivants : Captage et livraison d'eau, stockage et distribution, système tarifaire, prix de l'eau et recettes, coûts d'exploitation et d'investissement, financement et valeur de remplacement, consommation et production d'électricité ainsi que dommages aux conduites et interruptions d'approvisionnement. Tous les cinq ans, une statistique élargie est réalisée, dans laquelle quatre thèmes supplémentaires sont examinés : Le traitement, le réseau et les matériaux des conduites, les usines de potabilisation d’eau de lac ainsi que l'approvisionnement en situation de crise. La statistique de l'eau de SVGW fait partie de l'univers de données des distributeurs d’eau, explique Freiburghaus. Les services de l’eau peuvent se procurer les données qu'elles ont fournies au fil des années sous forme de fichier Excel auprès de SVGW. En outre, SVGW met à disposition un outil d'évaluation et de comparaison pour faire le point sur leur situation.

L'IA - chances et limites

Après la pause de midi, le professeur émérite de l'EPFZ Joachim Buhmann a donné un bouquet de pistes de réflexion dans son exposé « L'intelligence artificielle - un changement de paradigme dans l'histoire de l'esprit» ! Selon lui, le cerveau humain se caractérise par une créativité extrêmement élevée, mais une faible capacité de stockage. L'IA est ici un bon complément, car elle améliore la pensée humaine en repoussant énormément les limites de la capacité humaine à mémoriser des faits et à saisir des relations complexes. Buhmann a ensuite évoqué la valeur des données. Il les a qualifiées de « matière première de la société de l'information ». Elles constituent le fondement de l'inférence, c'est-à-dire d'un raisonnement généré par un système de règles, et sont notre « fenêtre » sur la réalité. Il faut prendre soin de ce fondement ou de cette fenêtre, car «les erreurs dans les données ou les données incomplètes perturbent ou empêchent la connaissance », a déclaré Buhmann. Mais il a également expliqué que toutes les informations n'étaient en aucun cas nécessaires. Ne serait-ce que dans l'idée d'économiser de l'énergie, il faudrait supprimer les informations inutiles : « Ce n'est pas parce qu'on peut stocker beaucoup de données qu'il faut stocker beaucoup de données ».